Alexandre de Freedericksz | Faculté ESEI 2025

Alex est un membre accompli du corps professoral de l'ESEI International Business School avec une expérience dans stratégie digitale, analytique et innovation du produitFort d'une expérience chez Nike et d'un MBA de l'IESE, il allie expertise en entreprise et pédagogie stimulante. Son approche allie narration, réflexion stratégique et application pratique, permettant aux étudiants de s'orienter dans le monde en constante évolution des données et du numérique.

Expérience professionnelle

Alexander de Freedericksz est un leader chevronné en analyse et gestion de produits, doté d'une solide expérience en matière de transformation numérique et d'impact commercial mesurable. Au cours de ses neuf années chez Nike, il a démontré une capacité exceptionnelle à traduire des données complexes en initiatives stratégiques qui ont optimisé les opérations, amélioré l'expérience client et généré une croissance significative du chiffre d'affaires.

En tant que chef de produit numérique chez Nike de 2019 à 2022, Alexander a conçu et lancé le Nike Stores Experimentation Framework, un outil innovant de gestion de produits intégrant les retours utilisateurs, les tests A/B et les analyses avancées pour valider rapidement les concepts de vente au détail. Ce cadre a permis une prise de décision basée sur les données, générant 45 millions de dollars de chiffre d'affaires supplémentaire grâce à l'optimisation des expériences en magasin et des offres de produits. Il a collaboré étroitement avec 50 dirigeants pour améliorer le tableau de bord d'analyse en temps réel Nike Answers, en collectant les besoins, en priorisant les fonctionnalités et en collaborant avec les équipes d'ingénierie afin de créer une plateforme plus intuitive qui a amélioré la prise de décision de plus de 400 dirigeants. Pendant la pandémie de COVID-19, son analyse stratégique des tendances de reprise du trafic dans plus de 500 magasins répartis dans 38 pays a fourni des informations cruciales qui ont guidé la réponse de l'entreprise.

Expertise de base d'Alexander de Freedericksz

Alexander possède un ensemble de compétences diversifiées et solides, alliant maîtrise de l'analyse technique et leadership stratégique. Son expertise couvre de multiples domaines, lui permettant de stimuler l'innovation tout en obtenant des résultats concrets :

Business Intelligence et narration de donnéesAlexander possède une expertise pointue en Tableau, Power BI, SQL et Excel, ce qui lui permet de transformer les données brutes en récits visuels percutants qui orientent les décisions stratégiques. Ses tableaux de bord ne se contentent pas de présenter des informations : ils racontent des histoires captivantes mettant en lumière les tendances, les opportunités et les risques clés. En alliant maîtrise technique et sens des affaires, il crée des outils de reporting interactifs qui permettent aux parties prenantes à tous les niveaux de prendre des décisions éclairées par les données. Son approche va au-delà de la simple visualisation pour intégrer l'analyse prédictive et les analyses comportementales, garantissant que les données ne se contentent pas de décrire ce qui s'est passé, mais éclairent leur importance et les actions à suivre.

Stratégie produit et exécution agile. Fort d'une solide expérience des méthodologies agiles, Alexander excelle dans la traduction des objectifs commerciaux en feuilles de route produits exploitables. Il orchestre l'intégralité du cycle de vie du produit, de l'idéation à la livraison, en conciliant vision stratégique et exécution tactique. Son expertise couvre la planification de sprints, la priorisation du backlog et la gestion des parties prenantes, garantissant ainsi l'alignement entre les équipes techniques et les dirigeants. Il se distingue par sa capacité à rester concentré sur la création de valeur mesurable tout en s'adaptant aux évolutions du marché, en adaptant ses stratégies au besoin sans perdre de vue les objectifs commerciaux finaux.

Prise de décision basée sur l'IA À l'avant-garde de la révolution de l'IA, Alexander exploite des outils de pointe pour améliorer l'analyse traditionnelle. Ses compétences en ingénierie des processus et en systèmes à base d'agents lui permettent d'automatiser les analyses de routine tout en faisant émerger des informations plus approfondies. Il comprend les capacités et les limites de l'IA et l'utilise judicieusement pour améliorer la prise de décision humaine plutôt que de la remplacer. Ses implémentations vont du traitement du langage naturel des commentaires clients aux modèles prédictifs qui anticipent les besoins en stocks, en privilégiant toujours des applications pratiques et éthiques qui génèrent des résultats commerciaux concrets.

Expérience client et optimisation UX L'approche centrée sur le client d'Alexander combine analyses quantitatives et analyses qualitatives pour optimiser chaque point de contact. Ses cadres d'expérimentation testent systématiquement des hypothèses sur le comportement des utilisateurs, identifiant les points de friction et les pistes d'amélioration. Au-delà des tests A/B de base, il utilise des techniques avancées comme les tests multivariés et l'analyse de cohorte pour comprendre comment différents segments de clientèle interagissent avec les produits numériques. Cette approche rigoureuse a régulièrement permis d'obtenir des améliorations à deux chiffres des taux de conversion et des scores de satisfaction client dans de nombreux secteurs et plateformes.

Enseignement des spécialités de Alexandre de Freedericksz

Alex enseigne Big Data Analytics et Business Intelligence, un cours pratique conçu pour les étudiants en commerce ayant une formation technique limitée et souhaitant apprendre à raconter des histoires captivantes grâce aux données. Ce cours met l'accent sur la conception de tableaux de bord dans Tableau, les techniques de narration de données et la traduction des informations en actions concrètes.

Impact sur les étudiants

Alex aide les étudiants à acquérir des compétences concrètes et la confiance nécessaire pour prendre des décisions éclairées par les données. Ils apprennent à créer des tableaux de bord, utiliser l'IA de manière responsable et présenter clairement ses idéesSes conseils leur permettent non seulement d’acquérir une maîtrise technique, mais également de développer l’état d’esprit nécessaire pour diriger l’analyse et la transformation numérique.

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