Desarrollando habilidades de marketing basadas en IA: Perspectivas de la profesora Kate Busby
- Categorías Marketing y Comunicación, Marketing Digital
- Fecha Enero 28 de 2026
Aquí en ESEI Escuela Internacional de Negocios Seguimos reforzando nuestro enfoque en la formación práctica y orientada a la industria con la ayuda de profesores que también son profesionales en activo. Una de ellas es Kate Busby, quien enseña IA para profesionales del marketing, tras más de una década trabajando con startups y empresas en expansión, especialmente en el sector de la tecnología educativa.
Como explica Kate: «Soy directora de marketing fraccionada y profesora adjunta de marketing de IA en ESEI. Durante la última década, he colaborado con startups y empresas en expansión, especialmente en el sector de la tecnología educativa, ayudando a los fundadores a validar y hacer crecer sus empresas en mercados competitivos».
Su trabajo incluye "diseñar estrategias de marketing con IA y RAG, automatizar los recorridos de los clientes y crear marcos de crecimiento escalables", y también señala: "También me apasiona entrenar a profesionales del marketing que desean pasar al trabajo de cartera fraccionada, especialmente porque los despidos pospandémicos y la competencia global por puestos han transformado la profesión del marketing para siempre".
Esta colaboración continua con empresas define considerablemente su enfoque docente. «Aporto experiencia práctica y real al aula», explica. «Mi enfoque se centra más en la práctica que en la teoría», y añade que no se limita a «hablar de conceptos de marketing», sino que «demuestra cómo aplicarlos mediante herramientas y marcos de IA que están moldeando el futuro del sector».
En términos prácticos, esto incluye mostrar a los estudiantes "cómo usar los LLM para entrevistas con clientes, modelado predictivo y diseño de embudos de marketing, o cómo los productos basados en IA como Sala de estudio.Ai y JackandJill.ai Aprovechan el aprendizaje adaptativo para mejorar los resultados de los usuarios. Para ella, también se trata de garantizar que «esta experiencia me permita conectar con las nuevas exigencias de la fuerza laboral y la educación tradicional».
Qué enseña Kate Busby en ESEI y cómo evolucionan sus cursos
En ESEI, Kate imparte clases en varios programas de marketing empresarial y aplicado, combinando estrategia y aplicación práctica. «Pero lo más importante es que enseño que el marketing es un juego de iteración. El marketing no se trata de ser recompensado simplemente por crear algo, sino de 'probemos esta idea basándonos en nuestra investigación, analicemos los datos y mejórela. Repetimos. El marketing es una profesión arriesgada'».
En estos cursos, sus “clases cubren todo, desde la segmentación de clientes impulsada por IA hasta el análisis predictivo para campañas de marketing”, y también integra “marcos como CREDO para una rápida excelencia en ingeniería y marcos de adopción de IA que ayuden a los estudiantes a estructurar sus estrategias de crecimiento”.
Dado que el campo cambia rápidamente, Kate se asegura de que sus cursos evolucionen junto con la industria. "El mundo del marketing con IA se mueve rápido, por lo que el contenido de mis cursos evoluciona con él", señala. "Al principio, me centraba en los fundamentos del marketing digital, pero con el tiempo he integrado herramientas de IA y automatización, además de casos prácticos de startups que utilizan IA para escalar rápidamente".
También adapta el contenido a cada cohorte: “Si una cohorte muestra interés en la IA generativa o el análisis de marketing automatizado, creo miniproyectos en torno a ellos”. Nano plátano para elementos visuales, apificar para construir motores de intención o Ladrillos para paneles de control”, lo que, como ella señala, “mantiene el aprendizaje relevante, interactivo y alineado con las tendencias”.
Este enfoque garantiza que los estudiantes no solo aprendan las prácticas actuales, sino que también estén equipados para anticipar y responder a la próxima ola de desarrollos de la industria.
Resultados prácticos para los estudiantes
Un enfoque central de sus cursos es lo que los estudiantes son capaces de hacer al final del trimestre. En sus palabras: «Al finalizar mi curso, los estudiantes deberían haber dado vida a su propio negocio mediante el uso de herramientas de IA y automatización con confianza».
También quiere que los estudiantes desarrollen una mentalidad centrada en el producto, comprendiendo no solo el marketing, sino también cómo este interactúa con la estrategia de producto y la experiencia del cliente, y que piensen críticamente sobre la IA y la automatización, no solo como herramientas, sino como oportunidades para innovar en modelos de negocio, ya sea creando productos de tecnología educativa basados en IA o aprovechando la personalización a gran escala. Finalmente, enfatiza la importancia de poder aplicar la toma de decisiones basada en datos en entornos dinámicos, similares a los de las startups, utilizando KPI y paneles de control para validar continuamente las suposiciones.
Las habilidades que los estudiantes necesitarán durante los próximos 5 a 10 años
De cara al futuro, Kate tiene claro dónde deben centrar sus esfuerzos los estudiantes. Destaca la importancia de la integración de productos y marketing, donde los profesionales del marketing piensen como fundadores y comprendan el papel de la IA en la adaptación producto-mercado, así como de la IA ética y la automatización centrada en el ser humano, garantizando que la tecnología potencie la creatividad y la empatía humanas en lugar de reemplazarlas.
Consejos para futuros estudiantes
Para quienes estén considerando tomar su curso, su consejo es directo: «Vengan con curiosidad y ganas de poner manos a la obra. Esto se basa 100 % en aprender haciendo, y el emprendimiento es el plan de estudios».
También enfatiza que “la IA y la automatización son herramientas poderosas, pero su verdadero potencial se desbloquea cuando se combina la tecnología con la estrategia y la creatividad”, y alienta a los estudiantes: “No se limiten a aprender herramientas; piensen en cómo la IA puede ayudarlos a resolver problemas reales para los usuarios, escalar productos e innovar de formas que son más rápidas, menos costosas y simplemente no eran posibles antes”.
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